Modelando la Supervivencia a la COVID-19 en México

Marco Antonio Pérez Méndez; Roberto Gutiérrez Rodríguez

doi:10.24275/uam/izt/dcsh/denarius/v2021n40/Perez

Marco Antonio Pérez Méndez Universidad Autónoma Metropolitana - Unidad Iztapalapa
Roberto Gutiérrez Rodríguez Universidad Autónoma Metropolitana - Unidad Iztapalapa

DOI: https://doi.org/10.24275/uam/izt/dcsh/denarius/v2021n40/Perez

Palabras clave: COVID-19, mortalidad, modelo no paramétrico, análisis de supervivencia, análisis exploratorio de datos

Resumen

Esta investigación analiza el exceso de mortalidad de personas infectadas por el virus SARS-CoV-2 en México, que produce la enfermedad conocida como COVID-19, y el incremento en la tasa de letalidad subyacente, aplicando un modelo no paramétrico de supervivencia. Se realiza un análisis exploratorio de datos con la información oficial disponible sobre características individuales de las personas que han presentado síntomas y han fallecido, además de que se obtiene la probabilidad de supervivencia por estimaciones Kaplan-Meier. Se controla por comorbilidades para identificar los problemas de falta de atención temprana y de exceso de las comorbilidades más comunes observadas en México como determinantes del exceso de mortalidad y la alta tasa de letalidad.

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Biografía del autor/a

Marco Antonio Pérez Méndez, Universidad Autónoma Metropolitana - Unidad Iztapalapa

Profesor-Investigador de tiempo completo del Departamento de Economía de la UAM-Iztapalapa

Roberto Gutiérrez Rodríguez, Universidad Autónoma Metropolitana - Unidad Iztapalapa

Profesor-Investigador y Jefe del Departamento de Economía de la UAM-Iztapalapa; ganador
del Premio Revista Comercio Exterior 2016 categoría Especialista; miembro del SNI.

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