Modelo de Gestión Logística Integral para la Exportación de Mercancías desde una Perspectiva Dual
Resumen
El objetivo es analizar la gestión logística para la exportación, armonizando los elementos de la administración de operaciones con la cadena de suministro para la óptima distribución y entrega efectiva de la mercancía. Con metodología de enfoque cualitativo, tipo descriptivo y correlacional, bajo un diseño no experimental transaccional, se utilizaron los métodos de análisis teórico, estudio de caso e investigación acción, mediante el modelo de intervención de práctica profesional para desarrollar el modelo de gestión logística integral desde la administración de operaciones para la exportación y la trazabilidad de procesos. Los resultados ofrecen una solución integral de la gestión logística a de la empresa con perspectiva de exportación, desde cuatro componentes secuenciales que corresponden a la planeación de inventario de materia prima, producción, almacenamiento y distribución; sostenidos en dos pilares vertebrales de procesos de manufactura y de servicios; de ahí que, el modelo se adiciona con elementos de la administración de operaciones desde el origen y llegada de la materia prima, hasta la entrega del producto terminado, permitiendo procesos de logística inversa y remanufactura. Esto es alcanzable, si se ejecutan actividades de trazabilidad de la gestión logística por subsistemas en diferentes etapas. Se sugieren estrategias logísticas duales para el desarrollo sostenible, ambientales y digitales, sustentables y humanitarias, incluida la simplificación y certificación de procesos.
Descargas
Citas
Ahmadi, S.; Shokouhyar, S.; Amerioun, M. Tabrizi, N. S. (2024). A social media analytics-based approach to customer-centric reverse logistics management of electronic devices: A case study on notebooks, Journal of Retailing and Consumer Services, 76 (103540), 1-15. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2023.103540
Ballou, R. H. (2004). Logística: Administración de la cadena de suministro, Editorial Prentice Hall.
Bouchenine, A. & Abdel-Aal, M.A.M. (2023). Towards supply chain resilience with additive manufacturing: A bibliometric survey, Supply Chain Analytics, 2 (100014), 1-14, https://doi.org/10.1016/j.sca.2023.100014
Calabrò, G.; Le Pira, M.; Giuffrida, N.; Fazio, M.; Inturri, G. & Ignaccolo, M. (2023). A spatial agent-based model of e-commerce last-mile logistics towards a delivery-oriented development, Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 21 (100895), 1-13. https://doi.org/10.1016/j.trip.2023.100895
Carrillo Reyes, R.; Martínez Medrano, B. E.; Murillo Lares, B. J. y Gómez Zepeda, P. I. (2020). Modelos de Gestión Logística y su Aplicación, Revista Cientifica Theorema, 15 (29), 201-215. https://www.researchgate.net/publication/358509369
Campos Soares, L.; Ferneda, E. & Antonio do Prado, H. (2022). Transportation and logistics observatories: Guidelines for a conceptual model, Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 16 (100682), 1-14. https://doi.org/10.1016/j.trip.2022.100682
Cano O, P., Orue C., F., Martínez F, J. L., Mayett M, Y., y López N, G. (2015). Modelo de gestión logística para pequeñas y medianas empresas en México. Contaduría y administración, 60 (1), 181-203. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0186-10422015000100008&lng=es&tlng=es
Chang, K.-H.; Chiang, Y.-C. & Chang, T.-Y. (2024). Simultaneous location and vehicle fleet sizing of relief goods distribution centers and vehicle routing for post-disaster logistics, Computers & Operations Research, 161 (106404), 1-18. https://doi.org/10.1016/j.cor.2023.106404
Chase, R. B.; Jacobs, F. R. & Aquilano, N. J . (2009). Administración de operaciones: Producción y cadena de suministro. Editorial Mc Graw Hill.
Cheung Wong, E.Y.; Lee Lam, J. S.; Ng, A.K.Y. & Yip T. L. (2022). Decision analytics and trade ideology: New perspectives of maritime logistics, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 168 (102889). https://doi.org/10.1016/j.tre.2022.102889
Chopra, S. & Meindl, P. (2012). Administración de la cadena de suministro: Estrategia, planeación y operación, Editorial Perason Educación.
Choudhury, N. A.; Ramkumar, M.; Schoenherr, T. & Singh, S. (2023). The role of operations and supply chain management during epidemics and pandemics: Potential and future research opportunities, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 175 (103139), 1-28. https://doi.org/10.1016/j.tre.2023.103139
Comisión Económica para América Latina y el Caribe [(CEPAL) 2023]. Perspectivas del Comercio Internacional de América Latina y el Caribe, (LC/PUB.2023/16-P), Santiago, https://repositorio.cepal.org/items/358aacf0-58be-430d-a50d-c7cc13bbf88d
Cui, H.; Chen, X.; Guo, M.; Jiao, Y.; Cao, J. & Qiu, J. (2023). A distribution center location optimization model based on minimizing operating costs under uncertain demand with logistics node capacity scalability, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 610 (128392), 1-13. https://doi-org.basesuas.idm.oclc.org/10.1016/j.physa.2022.128392
de la Torre, L. A.; Padilla Aguiar, D. y Piñero Rodríguez, N. A. (2021). Sistema de gestión logístico para procesos de servicios, Ingeniería Industrial, 42 (2), 1-15. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-59362021000200232
Ermoshin, N.; Romanchikov, S. & Denisov, A. (2022). Adaptive approach to economic security management of transport and logistics systems, Transportation Research Procedia, 63 (1), 195-202, https://doi.org/10.1016/j.trpro.2022.06.005
Fan, Y.; Shao, J. & Wang X, (2023). Relief items procurement and delivery through cooperation with suppliers and logistics companies considering budget constraints, International Journal of Production Economics, 264 (108975), 1-15. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2023.108975
French, W.L. y Cecil, H.B. (1997). Desarrollo Organizacional, Editorial Prentice Hall.
Forkan, M.; Rizvi , M.M. & Chowdhury, M.A.M.(2022). Multiobjective reverse logistics model for inventory management with environmental impacts: An application in industry, Intelligent Systems with Applications, 14 (200078), 1-13. https://doi.org/10.1016/j.iswa.2022.200078
Giuffrida, N.; Le Pira, M.; Fazio, M.; Inturri, G.; Ignaccolo, M. (2021). On the spatial feasibility of crowdshipping services in university communities, Transportation Research Procedia, 52 (1), 19-26. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.01.004
Guizar Montúfas, R. (2013). Desarrollo Organizacional: Principios y aplicaciones, Ed. Mc Graw Hill.
Heizer, J. & Render, B. (2007). Dirección de la producción y de operaciones: Decisiones estratégicas, Editorial Prentice Hall.
Hernández, S.R.; Fernández, C.C. y Baptista, L.P. (2014). Metodología de la Investigación, McGraw Hill.
Hu, X. & Li, P. (2022). Relief and stimulus in a cross-sector multi-product scarce resource supply chain network, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 168 (102932), 1-27. https://doi.org/10.1016/j.tre.2022.102932
Jacobs, F.R. & Chase, R.B. (2019). Administración de Operaciones: Producción y cadena de suministros, Editorial, McGraw-Hill.
Karmakar, S. & Das, P. (2022). An economic production quantity model with refurbishment policy in dual-channel logistics, Journal of Cleaner Production, 377, (134201), 1-11. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.134201
Kundu, T.; Sheu, J.-B. & Kuo, H.-T. (2022). Emergency logistics management—Review and propositions for future research, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 164 (102789), 1-24. https://doi.org/10.1016/j.tre.2022.102789
Li, X.; Du, J.; Li, W. & Shahzad, F. (2023). Green ambitions: A comprehensive model for enhanced traceability in agricultural product supply chain to ensure quality and safety, Journal of Cleaner Production, 420 (138397), 1-9. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.138397
Maya Trujillo, T.; Orjuela Castro, J. A. y Herrera, M. M. (2021). Retos en el modelado de la trazabilidad en las cadenas de suministro de alimentos, Ingeniería, 26 (2), 143-172. https://doi.org/10.14483/23448393.15975
Muñoz-Villamizar, A.; Velazquez-Martínez, J. C. & Caballero-Caballero, S. (2024). A large-scale last-mile consolidation model for e-commerce home delivery, Expert Systems with Applications, 235, (121200), 1-12. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121200
Nechaev, A.; Barykina, Y. & Tyapkina, M. (2022). Development of methodological approaches to improve the transport and logistics system using the international leasing, Transportation Research Procedia, 63 (2022), 441-448. https://doi-org.basesuas.idm.oclc.org/10.1016/j.trpro.2022.06.033
Ramos Gutiérrez, B.; Reina Quintero, A. M.; Parody, L. & Gómez López, M. T. (2023). When business processes meet complex events in logistics: A systematic mapping study, Computers in Industry, 144 (103788), 1-16 https://doi.org/10.1016/j.compind.2022.103788
Rodríguez-Espíndola, O.; Ahmadi, H.; Gastélum-Chavira, D.; Ahumada-Valenzuela, O.; Chowdhury, S.; Kumar Dey, P. & Albores, P. (2023). Humanitarian logistics optimization models: An investigation of decision-maker involvement and directions to promote implementation, Socio-Economic Planning Sciences, 89 (101669), 1-27. https://doi.org/10.1016/j.seps.2023.101669
Shibuya, K.; Shibasaki, R.; Kawasaki, T. & Tokuori, T. (2023). Stagnant logistics growth simulation on West African intermodal corridors, Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 21 (100867), 1-16. https://doi-org.basesuas.idm.oclc.org/10.1016/j.trip.2023.100867
Skålnes, J.; Ahmed, M. B.; Hvattum, L. M. & Stålhane, M. (2023). New benchmark instances for the inventory routing problema, European Journal of Operational Research, Available online (In Press, Corrected Proof), 1-23. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.08.010
Song, M.-J. & Lee, H.-Y. (2022). The relationship between international trade and logistics performance: A focus on the South Korean industrial sector, Research in Transportation Business & Management, 44 (100786), 1-8. https://doi-org.basesuas.idm.oclc.org/10.1016/j.rtbm.2022.100786
Wuennenberg, M.; Muehlbauer, K. Fottner, J. & Meissner S. (2023). Towards predictive analytics in internal logistics – An approach for the data-driven determination of key performance indicators, CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 44 (1), 116-125. https://doi-org.basesuas.idm.oclc.org/10.1016/j.cirpj.2023.05.005
Xu, L.; Hu, X.; Zhang, Y.; Feng, J. & Luo, S. (2024). A fuzzy multiobjective team decision model for CODP and supplier selection in customized logistics service supply chain, Expert Systems with Applications, 237 (Part A, 121387), 1-20. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121387
Yalcin, H. & Daim, T. U. (2022). Logistics, supply chain management and technology research: An analysis on the axis of technology mining, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 168 (102943), 1-22. https://doi.org/10.1016/j.tre.2022.102943
Zhao, Y.; Wang, S.; Liu, X. & Tang, X. (2023). Effect of the logistics industry on the promotion of China's position in the global value chain: An international trade perspective, International Review of Economics & Finance, 86 (1), 834-847, https://doi.org/10.1016/j.iref.2023.03.029
Zheng, K.; Huo, X.; Jasimuddin, S.; Zhang, J. Z. & Battaïa, O. (2023). Computers in Industry, Logistics distribution optimization: Fuzzy clustering analysis of e-commerce customers’ demands, Computers in Industry, 151 (103960), 1-8. https://doi.org/10.1016/j.compind.2023.103960
Zhong, J.; Hu, X.; Alghamdi, O.A.; Elattar, S. & Sulaie, S. A. (2023). XGBoost with Q-learning for complex data processing in business logistics management, Information Processing & Management, 60 (5), 1-20. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2023.103466
Derechos de autor 2024 Denarius
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0.