Economía de la complejidad
Una breve introducción.
Resumen
La presente investigación es una introducción a la Economía de la complejidad. Los Sistemas Complejos Adaptativos (sca) nos dan herramientas teóricas como instrumentales para abordar los fenómenos económicos mejor que la economía tradicional. Se pone en contexto de forma breve el estado actual de la economía tradicional, argumentando que la economía como ciencia tiene que dar un paso hacia adelante para lograr un cambio de paradigma en la modelación. Concluimos que los sca nos ayudan a realizar aproximaciones de los fenómenos económicos sin proponer supuestos tan restrictivos en las condiciones iniciales de los modelos económicos.
Descargas
Citas
Arrow, K. J., & Debreu, G. (1954). Existence of an equilibrium for a com-
petitive economy. Econometrica: Journal of the Econometric Society,
–290.
Arthur, W. B. (2014). The economy evolving as its technologies evolve.
Complexity and the Economy.
Arthur, W. B., Durlauf, S. N., & Lane, D. A. (2015). Process and emergence
in the economy. Complexity and the Economy, 89–102.
Arthur, W. B., Holland, J. H., LeBaron, B., Palmer, R., Tayler, P., Refenes,
A. N., & Burgess, A. N. (1997). Asset pricing under endogenous ex-
pections in an artificial stock market. Economic notes-Monte Paschi
Siena, 26 (2), 297–336.
Ball, P. (2008). Masa cr ́ıtica: cambio, caos y complejidad. Turner.
Bar-Yam, Y. (2019). Dynamics of complex systems. CRC Press.
Beckert, J. (2016). Imagined futures: Fictional expectations and capitalist
dynamics. Harvard University Press.
Beinhocker, E. D. (2007). The origin of wealth: Evolution, complexity, and
the radical remaking of economics. Random House.
Bookstaber, R. (2017). The end of theory: Financial crises, the failure of
economics, and the sweep of human interaction. Princeton University
Press.
Darley, V. M., & Kauffman, S. A. (2018). Natural rationality. In The
economy as an evolving complex system ii (pp. 45–80). CRC Press.
Fern ́andez, G. P., A. (2016). Din ́amica ca ́otica en econom ́ıa. Madrid: Delta,
Publicaciones Universitarias.
Georgescu-Roegen, N. (1996). La ley de la entrop ́ıa y el proceso econ ́omico.
Fundaci ́on Argentaria Madrid.
Glattfelder, J. B. (2013). Decoding complexity: uncovering patterns in eco-
nomic networks. Springer.
Glimcher, P. W., & Fehr, E. (2013). Neuroeconomics: Decision making and
the brain. Academic Press.
Goldstein, D. G., & Gigerenzer, G. (2002). Models of ecological rationality:
the recognition heuristic. Psychological review , 109 (1), 75.
Holland, J. H. (2004). El orden oculto: De c ́omo la adaptaci ́on crea la
complejidad. Fondo de cultura econ ́omica.
Holling, C. S. (2001). Understanding the complexity of economic, ecological,
and social systems. Ecosystems, 4 , 390–405.
Keynes, J. M. (2014). Teor ́ıa general de la ocupaci ́on, el inter ́es y el dinero.
Fondo de cultura econ ́omica.
Knight, F. H. (1921). Risk, uncertainty and profit (Vol. 31). Houghton
Mifflin.
Miller, J. H., & Page, S. E. (2009). Complex adaptive systems: an introduction
to computational models of social life: an introduction to computational
models of social life. Princeton university press.
Rosas S ́anchez, G. A., & Vera G ́omez, E. X. (2024). Algoritmo social de
elecci ́on: Alternativa al determinismo neocl ́asico. Revista de Econom ́ıa
Institucional , 26 (50), 105–128.
Simon, H. A. (1955). A behavioral model of rational choice. The quarterly
journal of economics, 99–118.
Smith, A. (2004). Teor ́ıa de los sentimientos morales (Vol. 2). Fondo de
cultura econ ́omica.
Soros, G. (2015). The alchemy of finance. John Wiley & Sons.
Derechos de autor 2024 Denarius
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
