TAXONOMÍA DE LOS SISTEMAS DE INNOVACIÓN. HETEROGENEIDAD DE ESTRUCTURAS DE INNOVACIÓN DESDE LA TEORÍA DE GRAFOS

  • Héctor Eduardo Díaz Rodríguez UNIVERSIDAD AUTÓNOMA METROPOLITANA
  • Mario Alberto Morales Sánchez UNAM
Palabras clave: Sistemas de innovación, Políticas de CTI, Teoría de grafos, Análisis de clúster

Resumen

En este artículo se analizó la teoría de los Sistemas de Innovación (si) destacando su carácter heterogéneo y la influencia de factores estructurales en la capacidad de innovación de los países. Con el uso de las metodologías de análisis de clúster y teoría de grafos se identificaron configuraciones diferenciadas que reflejan desigualdades significativas en variables clave como financiamiento, generación y uso de conocimiento y exportaciones de alta tecnología. Propone una tipología de sistemas: 1) sistemas de altas capacidades de generación de conocimiento, 2) sistemas con alto financiamiento y exportación tecnológica, 3) sistemas orientados a la innovación industrial, y 4) sistemas de aprendizaje, caracterizados por la dependencia tecnológica y baja integración. Se concluyó que las políticas de ciencia, tecnología e innovación (CTI) deben diseñarse considerando estas diferencias, fortaleciendo el financiamiento, articulación entre actores y capacidades de absorción, para promover una innovación más inclusiva y adaptada a las necesidades específicas de cada contexto.

 

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Citas

Aggarwal, C. C. (2011). An introduction to social network data analytics (pp. 1-15). Springer US.

Arocena, R., & Sutz, J. (2016). Innovación y Sistemas Nacionales de Innovación en procesos de desarrollo. Repensando el desarrollo latinoamericano. Una discusión desde los sistemas de innovación, Universidad Nacional de General Sarmiento.

Banco Mundial, (2024), Indicadores de Ciencia y Tecnología, DataBank, disponible en: https://datos.bancomundial.org/tema/ciencia-y-tecnologia?view=chart

Cimoli, M., Dosi, G., & Stiglitz, J. E. (2017). Los fundamentos de las políticas industriales y de innovación. Políticas industriales y tecnológicas en América Latina. Santiago: CEPAL, 2017. LC/TS. 2017/91. p. 467-480.

Cohen, W. M., & Levinthal, D. A. (1990). Absorptive capacity: A new perspective on learning and innovation. Administrative science quarterly, 35(1), 128-152.

Cooke, P. (2005). Regional innovation System, Asymetric Knowledge and the Legacies of learning. En: Rutten, R. & Boekema, F. (Eds.), The learning region: Foundations, State of the Art, Future. Cheltenham: Edward Elgar.

Díaz, H., & Morales, M., (2023). Transferencia tecnológica e innovación sectorial en México. Análisis económico, 38(98), 69-92.

Dosi, G. (1988). Sources, procedures, and microeconomic effects of innovation. Journal of economic literature, 1120-1171.

Dosi, G., Pereira, M. C., & Virgillito, M. E. (2017). The footprint of evolutionary processes of learning and selection upon the statistical properties of industrial dynamics. Industrial and Corporate Change, 26(2), 187-210.

Dutrénit, G. (2009). Sistemas regionales de innovación: un espacio para el desarrollo de las PYMES. El caso de la industria de maquinados industrials, Introducción, UAM.

Fortunato, S. (2010). Community detection in graphs. Physics reports, 486(3-5), 75-174.

Freeman, C. (1987). Technology policy and economic performance: Lessons from Japan. Londres: Pinter

Hall, B. H., & Lerner, J. (2010). The financing of R&D and innovation. In Handbook of the Economics of Innovation (Vol. 1, pp. 609-639). North-Holland.

Harper, D. A. (2018). Innovation and institutions from the bottom up: an introduction. Journal of Institutional Economics, 14(6), 975-1001

Hodgson, G. M., & Lamberg, J. A. (2018). The past and future of evolutionary economics: Some reflections based on new bibliometric evidence. Evolutionary and Institutional Economics Review, 15.

Kuhlmann, S., & Rip, A. (2018). Next-generation innovation policy and grand challenges. Science and public policy, 45(4), 448-454.

Leydesdorff, L., & Etzkowitz, H. (1996). Emergence of a Triple Helix of university—industry—government relations. Science and public policy, 23(5), 279-286.

Lundvall, B. Å., Johnson, B., Andersen, E. S., & Dalum, B. (2002). National systems of production, innovation and competence building. Research policy, 31(2), 213-231.

MacKay, D.J. (2003). Information Theory, Inference and Learning Algorithms. Cambridge: Cambridge University Press.

Martínez, E. (2006). La institucionalización de la ciencia y la tecnología en América Latina. RICyT, Buenos Aires.

Mazzucato, M. (2018). Mission-oriented innovation policies: challenges and opportunities. Industrial and corporate change, 27(5), 803-815.

Mazzucato, M. (2019). El Estado emprendedor. Socializar riesgos y recompensas. Propuestas para el Desarrollo, (III), 225-244.

Mazzucato, M., Schaake, M., Krier, S., & Entsminger, J. (2022). Governing artificial intelligence in the public interest. UCL Institute for Innovation and Public Purpose, Working Paper Series (IIPP WP 2022-12). Retrieved April, 2, 2023.

Metcalfe, J. S., & Hughes, K. (1993). Technology policy and innovation systems from an evolutionary perspective. The future of UK competitiveness and the role of industrial policy, 226.

Nelson, R., & Winter, S., (1982). An evolutionary theory of economic change. Harvard University Press.

Nelson, R. R., Dosi, G., Helfat, C. E., Pyka, A., Saviotti, P. P., Lee, K., & Malerba, F. (2018). Modern evolutionary economics: An overview. Cambridge University Press.

North, D. C. (1994). El desempeño económico a lo largo del tiempo. El Trimestre Económico, 61(244 (4), 567-583.

Pérez, C. (1996). Nueva concepción de la tecnología y sistema nacional de innovación. Cuadernos de CENDES, 13(31), 9-33.

Pérez, C. (2010a). Dinamismo tecnológico e inclusión social en América Latina: una estrategia de desarrollo productivo basada en los recursos naturales. Revista Cepal.

Perez, C. (2019). Transitioning to smart green growth: lessons from history. In Handbook on green growth (pp. 447-463). Edward Elgar Publishing.

Quintero, L. J., (2010). Aportes teóricos para el estudio de un sistema de innovación. Innovar, 20(38), 57-76.

Rangel, M. B. (2012). Aspectos conceptuales sobre la innovación y su financiamiento. Análisis económico, 27(66), 25-46.

Schumpeter, J. A. (1939), Business Cycles: A Theoretical, Historical and Statistical Analysis of the Capitalist Process, New York: McGraw-Hill.

Schumpeter, J. A., (2021). The theory of economic development. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003146766

Schot, J., & Steinmueller, W. E. (2018). Three frames for innovation policy: R&D, systems of innovation and transformative change. Research policy, 47(9), 1554-1567.

Torrent, J., (2016). La economía del conocimiento y el conocimiento de la economía. Oikonomics Revista de Economía, Empresa y Sociedad, 5.

UNCTAD, (2021), Informe sobre tecnología e información 2021, UNCTAD, ONU.

Valencia, A., (2021)., El Plan Made in China 2025: Desarrollo de Industrias 4.0 en China y sus impactos en las relaciones políticas y económicas con sus principales socios comerciales, Universidad Pontificia.

Viotti, E. B., Santos, D., Cavalcante, T., Pinho, R., & Costa, L. R. M. D. (2022). Innovation output indicators: relevance for policies, the EU 2020 indicator and an alternative proposal. Revista Brasileira de Inovação, 21.

Yoguel, G., Barletta, F., & Pereira, M. (2013). De Schumpeter a los postschumpeterianos: viejas y nuevas dimensiones analíticas. Problemas del desarrollo, 44(174), 35-59.

Publicado
19-05-2026
Cómo citar
Díaz Rodríguez, H. E., & Morales Sánchez, M. A. (2026). TAXONOMÍA DE LOS SISTEMAS DE INNOVACIÓN. HETEROGENEIDAD DE ESTRUCTURAS DE INNOVACIÓN DESDE LA TEORÍA DE GRAFOS. Denarius, 1(50), 12-42. https://doi.org/10.24275/uam/izt/dcsh/denarius/v12026n50/Diaz