EMPRESAS EXITOSAS Y NO EXITOSAS DEL SECTOR DE PRODUCTOS DE CONSUMO FRECUENTE QUE COTIZAN EN LA BOLSA MEXICANA DE VALORES: UNA CLASIFICACIÓN MEDIANTE ANÁLISIS DISCRIMINANTE MÚLTIPLE
Resumen
El objetivo de este artículo es determinar las razones financieras que discriminan las empresas con un alto y bajo desempeño financiero del sector de productos de consumo frecuente que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores. Para ello, se recopilaron los estados financieros de 16 empresas desde 2001 hasta 2017, con periodicidad trimestral, con los que se calcularon variables que contemplan razones financieras de liquidez, endeudamiento, apalancamiento, RION, INVESTRAT. Para la parte metodológica primero se propone una clasificación de forma objetiva basada en el análisis de clúster para después mediante el análisis discriminante concluir que son 10 razones financieras de un total de 37 contempladas en este estudio las que más contribuyen a la discriminación; estas son: Circulante, Prueba de ácido, Apalancamiento, Veces que se paga la pérdida cambiaria, Efectivo de operación interés, Efectivo de operación a pérdida cambiaria, Días de cobro, Rotación del activo, Margen de utilidad neta y Rentabilidad del capital contable.
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Citas
Altman, E. (1968). Financial ratios, discriminant analysis, and the prediction of corporate bankruptcy. Journal of Finance, 589-609.
Altman, E., Hadelman, R., & Narayanan, P. (1977). Zeta analysis, a new model to identify bankruptcy of corporations. Journal of Banking and Finance, 29-51.
Avendaño, B., & Varela, R. (2010). La Adopción de estándares en el sector hortícola de baja california. Estudios Fronterizos, 11(1), 171-202.
Beaver, W. (1966). Financial ratios as predictors of failure. Journal of Accounting Research, 5(Suppl), 71-102.
Brealey, R., & Myers, S. (1998). Principios de finanzas corporativas. España: Mc Graw-Hill.
De la Garza, J., Morales, B., & González, B. (2013). Análisis estadístico multivariante. Un enfoque teórico y práctico. México D.F.: McGraw-Hill.
Díaz, N. (2009). Ranking financiero: Herramienta financiera para medir la productividad de las empresas de comercialización de energía eléctrica. 27(111), 13-34.
Fizpatrick, P. (1931). Symptoms of Industrial Failure. Washington D.C.: Catholic University of American Press.
Fontalvo, T., Mendoza, A., & Morelos, J. (2011a). Evaluación del impacto de los sistemas de gestión de la calidad en la liquidez y rentabilidad de las empresas de la Zona Industrial de Mamonal (Cartagena-Colombia). Revista Católica del Norte, 1(1), 1-28.
Fontalvo, T., Morelos, J., & De la Hoz, E. (2011b). Aplicación del análisis discriminante para evaluar el mejoramiento de los indicadores financieros en las empresas del Sector extracción de petróleo crudo y gas natural en Colombia. Revista Soluciones de Postgrado EIA, 1(1), 1-16.
Fontalvo, T., Vergara, J., & De la Hoz, E. (2012). Evaluación del impacto de los sistemas de gestión de la calidad en la liquidez y rentabilidad de las empresas de la Zona Industrial. Pensamiento & gestión, 1(1), 3-25.
Gil, J., García, E., & Rodríguez, G. (2001). Análisis discriminante. Madrid: La Muralla S.A.
Guajardo, G. (2002). Contabilidad financiera. México: Mc Graw-Hill.
Ibarra, A. (2010). Desarrollo del Análisis Factorial Multivariable Aplicado al Financiero Actual. Edición electrónica gratuita. Texto completo. Recuperado el 06 de 05 de 2017, de http://www.eumed.net/libros-gratis/2010a/666/indice.htm
Lachenbruch, P. (1975). Discriminant análysis. 47.
Levy, L. (2004). Planeación financiera en la empresa moderna: el mejoramiento estratégico de las finanzas para lograr el éxito empresarial. México ISEF, 20(4), 35-50.
Nava, R., & Marbelis, A. (2009). Análisis financiero: una herramienta clave para una gestión financiera eficiente. Revista Venezolana de gerencia, 14(48), 606-628.
Nuñez, A., & Vieites, R. (2009). El diagnóstico financiero de la empresa. Ceei Galicia S.A., 12(2), 5-32.
Ortíz, H. (2011). Análisis financiero aplicado.
Palacio, J. (2008). Importancia del diagnóstico económico financiero para conocer su posición económica financiera de la empresa. Altair Consultores, 14(2), 5-20.
Perez, C. (2004). Técnicas de análisis multivariante de datos. Madrid: Pearson Educación S.A.
Russ, R., Achilles, W., & Greenfield, J. (2009). The Altman Z-Score Revisted. Journal of Internactional Finance & Economics, 9(4), 59-73.
Somoza, A. (2000). Los modelos contables-financieros de predicción de la insolvencia empresarial. Una aportación y su aplicación a una muestra de empresas de los sectores textil y confección de la provincia de Barcelona (1994-1997). (U. d. Comptabilitat, Ed.) Recuperado el 08 de 05 de 2017, de Tesis Doctorales en Red: http://www.tesisenred.net/handle/10803/1254
Suárez, J. (2000). Los parámetros caracterisitcos de las empresas manufactureras de alta rentabilidad: una aplicación del análisis discriminante. Revista española de financiación y contabilidad, 29(1), 443-481.
Tabachnick, B., & Fidell, L. (2001). Using multivariate estatistics (Sixth ed.). EE.UU.: Pearson Education, Inc.
Tricova, M., & Terdovski, D. (2008). Applie discriminant análisis in estimation of potential EU members. Busines statistics-economic informatics, June, 32(120), 48.
Vázquez, X., Guerra, A., & Ahmed, I. (Octubre de 2008). Aplicación de métodos multivariados: una respuesta a las limitaciones de los ratios financieros. Revista de la Universidad de Granma, 24(114), 44.
Vivanco, M., Martínez, F., & Taddei, I. (2010). Análisis de competitividad de cuatro sistema-producto estatales de tilapia en México. Estudios Sociales, 18(1), 165-207.
Vuran, B. (2009). Prediction of business failure: a comparison of discriminant and logistics regression analyses. Istanbul University journal of the school of business administration, September, 38(1), 47-65.
